計算機考研：計算機考研專業分類

在考研中計算機科學與技術屬于工學門類里的一級學科，其有分為三個二級學科：分別是計算機系統結構，計算機軟件與理論，計算機應用，每個二級學科下面又分若干研究方向，相關信息如下：

1、計算機系統結構

計算機系統結構二級學科研究并行分布計算、新型計算機、計算機網絡與通信、嵌入式系統、集成電路設計、信息存儲、可信計算與容錯計算等方向。

2、計算機軟件與理論

計算機軟件與理論主要包括軟件設計、開發、維護和使用過程中涉及的理論、方法和技術，探討計算機科學與技術發展的理論基礎。計算機軟件與理論的研究范圍十分廣泛，包括系統軟件、軟件自動化、程序設計語言、數據庫系統、軟件工程與軟件復用技術、并行處理與高性能計算、智能軟件、理論計算機科學、人工智能、計算機科學基礎理論等。本專業學生應具備扎實的近代數學基礎，掌握軟件開發和維護的理論和方法，以及計算機系統結構和計算機應用的基本知識。1.研究方向軟件工程，系統軟件，軟件自動化，新型程序設計語言，分布式系統，數據庫系統，并行計算，智能軟件，軟件理論。

主要課程近代數學，新型軟件技術，高等數理邏輯，代數算法，組合數學，軟件開發環境，面向對象技術，新型程序設計語言，軟件方法，分布式系統和計算機網絡，高級操作系統，數據庫新技術，人工智能，并行處理，形式語言和自動機，高級計算機系統結構，算法設計和分析，人機界面，圖形圖像處理。勝任高等學校教學、科研及軟件研究和設計工作。

3、計算機應用

1)科學計算與智能圖像處理主要研究： 醫學圖像處理與壓縮技術;醫學圖像配準與融合技術;DICOM3.0醫學圖像傳輸標準的研究。

2)計算機網絡技術及應用 主要研究新型網絡通信協議，網絡互連與路由選擇，網絡規劃與設計，網絡性能分析，網絡管理，網絡與信息安全技術，網絡信息檢索與服務系統，目錄服務，遠程教育及其他網絡應用系統。

3)專家系統和人工智能 主要研究將人工智能技術、專家系統的理論和開發技術、智能監控技術等。對現實世界的大型復雜問題領域，使用人工智能的方法進行合作問題求解。涉及自動推理技術、過程規劃和調度、并行處理和協同規劃、分布式知識庫的管理。

4)信息檢索以語言文本與多媒體資料為基礎，特別是國際互聯網信息為背景，進行圖文、聲音、圖形、圖像等信息摘取、過濾、分析、識別、組織、檢索、分類和知識挖掘等。 5)數據挖掘主要研究數據挖掘模型建模技術、數據預處理技術、挖掘算法的選擇與設計、以及挖掘結果的評價技術。

6)分布式計算模型 主要研究網格環境下的資源管理。

7)工作流系統技術主要研究工作流模型、工作流運行體系結構、工作流并發控制機制等。 8)數據庫系統及其應用 主要研究數據庫系統實現技術，多媒體數據庫，面向對象數據庫，Internet相關數據庫技術，數據庫安全，分布式數據庫。

9)數據流管理 研究實時數據流任務的可調度性、實時數據流查詢處理的自適應性和面向專門應用的數據流可操作性。

10)信息安全 主要研究數據共享、數據發布和數據挖掘的數據隱私保護算法。